近日，中國(guó)人民大學(xué)危機(jī)管理研究中心召開了“人臉識(shí)別等AI技術(shù)在校園周邊安全中的應(yīng)用”內(nèi)部研討會(huì)議。

　　該中心唐鈞主任表示，人工智能與人力防范在校園周邊安全中同等重要，但相對(duì)于不斷增多且日趨復(fù)雜的學(xué)校安全風(fēng)險(xiǎn)，防范的人力相對(duì)不足，對(duì)此應(yīng)大量強(qiáng)化AI技術(shù)的應(yīng)用來補(bǔ)足人力來解決該問題，并通過人工智能來提升預(yù)防精準(zhǔn)性和預(yù)警及時(shí)性。

　　唐鈞認(rèn)為，應(yīng)充分應(yīng)用人臉識(shí)別等AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提升應(yīng)急的預(yù)見性和及時(shí)性，從而促進(jìn)學(xué)校安全管理和應(yīng)急處置的精細(xì)化。

　　人臉識(shí)別的彌補(bǔ)安全漏洞、強(qiáng)化智能化管理兩方面展現(xiàn)的巨大價(jià)值，讓其受到越來越多學(xué)校的“青睞”。

　　唐鈞表示，目前來看，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)在學(xué)校安全應(yīng)用中存在兩大問題，第一，人臉識(shí)別技術(shù)在學(xué)校安全中的應(yīng)用程度不高、適用場(chǎng)景較為單一，尤其是中小學(xué)幼兒園人臉識(shí)別技術(shù)的普及率較低，在保障學(xué)生尤其是未成年和幼童安全這一方面，人臉識(shí)別技術(shù)的作用仍有待挖掘和拓展。

　　第二，學(xué)校安全的已有人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，在事前規(guī)劃布局、事中監(jiān)督管理、適時(shí)更新升級(jí)等方面仍有待提升，由于學(xué)生群體和校園環(huán)境的特殊性，人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用到學(xué)校安全中時(shí)，應(yīng)根據(jù)學(xué)校的主體屬性、風(fēng)險(xiǎn)特征、管理特征等，在精細(xì)化規(guī)劃、規(guī)范化管理、人性化操作等方面進(jìn)一步提升。

　　對(duì)此，唐鈞建議，可適當(dāng)借鑒他國(guó)經(jīng)驗(yàn)。日本近幾年越來越多的幼兒園，在采取人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，進(jìn)行訪問限制以及監(jiān)控入侵。“家長(zhǎng)接放學(xué)的時(shí)候，必須進(jìn)行人臉識(shí)別才可允許帶走。并且在園內(nèi)的多個(gè)死角安裝了安防攝像頭，可根據(jù)發(fā)生的事故來采取相應(yīng)的對(duì)策，如沒有防止入侵，可用警報(bào)或彩色燈提醒并安全的疏散兒童等。”唐鈞說。

　　唐鈞稱，人臉識(shí)別等安防設(shè)施的設(shè)置會(huì)根據(jù)學(xué)校類型、管理政策、學(xué)生人數(shù)、教師人數(shù)、男女構(gòu)成比例、人口密度、交通狀況、場(chǎng)地條件、建筑安排、課室組成等多種因素來規(guī)劃，具體細(xì)分目的、位置、系統(tǒng)、操作方法。

　　中國(guó)的中小學(xué)幼兒園可根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)借鑒相關(guān)做法，例如在園門出入口設(shè)置人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，嚴(yán)格控制校外人員的出入，防范校外暴力入侵;家長(zhǎng)接放學(xué)時(shí)采用人臉識(shí)別技術(shù)，可防止兒童被誤領(lǐng)，被不法分子認(rèn)走;校車內(nèi)可安裝人臉識(shí)別管理和預(yù)警裝置，便可防止幼童被遺忘在車內(nèi)等。